舟谱数据麦苗:中国流通大数据升级必须从零开始

2016年9月27日到9月28日,第三届中国国际大数据大会如期举行。现场各级政府部委领导、顶级院士专家、阿里巴巴、腾讯、京东等行业巨头以及众多发展实力不可小觑的创新企业代表齐聚一堂,围绕“数聚新动能,数创大未来”的主题展开了一系列深入的探讨和交流。

舟谱数据技术南京有限公司(www.liutongyun.com)的CEO麦苗也应邀出席了本次大会,并在28日的“互联网+大数据峰会”论坛上发表了关于“互联网+流通升级的大数据之路”的主题演讲。

舟谱数据麦苗:中国流通大数据升级必须从零开始

     产业互联网以效率为指引,以决策为核心

麦苗指出,互联网消费服务业包含两部分:消费互联网和产业互联网。消费互联网以用户消费需求和体验为指引,它改变的是消费场景,可以重新定义资源价值;产业互联网则以效率为指引,改变的是决策模式,重新定义作业方式。结合互联网发展情况而言,消费互联网的持续升级离不开产业互联网的更新和升级,互联网变革从2C走向2B已是必然趋势。并且,互联网变革升级与决策效率的升级息息相关。

对此,麦苗举了个有趣的例子:假设某个荒岛的所有人都不穿鞋,那么生产商到底该不该去卖鞋?有人因为没人穿就选择不卖鞋,也有人因为没有竞争对手就去大量销售,但不可否认的是,这些销售决策都是以经验为导向,缺乏一定的科学依据。由于个体经验单一,难以洞察产品关联性,企业往往只能通过不停试错或盲目依赖成功经验进行决策。

所以,科学的决策应当来自于数据驱动而非经验。麦肯锡全球研究院调查发现,在美国的零售行业,用数据指导经营可以提高收益高达60%;哈佛商业评论表示,美国前三分之一品牌制造商里面,有效利用数据驱动决策的企业比竞争对手平均高出5%的效率和6%的利润率。从单一维度数据的经验决策,到更多精准数据的数据决策,再到动态全面的大数据决策,国外企业对数据决策战略已经有很深的认知,而在中国,快消流通产业的数据决策之路才刚刚开始。

    中国快消流通大数据决策必须从零开始

建立大数据决策的前提是拥有数据,如果没有数据后续一切都会成为空谈,而没有数据,又确实是中国流通业的典型现状。以流通数据化的经典领跑者——沃尔玛为例,它特别重视IT方面的投入,其信息化举措不仅促进了效率和销量的显著提升,还让它获得了足够的数据:最早使用计算机跟踪存货、最早使用CM产品类管理软件、最早与宝洁等大供应商实现VMIECR产销合作等。对此,麦苗介绍到,所有在中国试图利用大数据对快消流通进行升级的公司必须意识到,这条升级之路必须从零开始,没有捷径。

舟谱数据麦苗:中国流通大数据升级必须从零开始

为此,舟谱数据(www.liutongyun.com)选择了从为经销商和零售店提供SaaS管理系统切入,通过管理信息化积累真实数据,利用舟谱大数据引擎,形成数据决策平台,继而提供物流、金融、征信等交易决策服务提供完整的解决方案。在舟谱流通云方案中体现了两大核心要点,以数据驱动决策为底层核心,以经销商为运营核心,通过数据和人(经销商)双核力量推动快消互联网+升级。

    大数据指导决策将带来效率显著提升

麦苗表示,简单的模型只能解释过去发生的事情,必须通过建立模型将枯燥的数字变成敏锐的商业洞察,从而做出科学的销售决策,而这个指导具备现实意义。以产品上新为例,通过将数万家零售店聚类,同时将不同的商品聚类,通过大数据挖掘,能更多发现商品销售分布和零售店聚类之间的关联,对单一零售店而言,可以很轻易的从这种关联关系中获得新品售卖推荐指引。假如有一类零售店在10类商品的销售数据具备相关性,那么一件新加商品在这类零售店的某一家畅销,那么在这一类的其他零售店售卖这件新品的畅销概率将非常高。这一类的大数据辅助决策将有极强的指导意义。类似的决策应用在Facebook等顶尖互联网公司在优化广告投放效果时已经得到了充分论证。

最后,麦苗强调,根据收集的数据反馈来优化决策模型同样重要。从数据收集——数据清理与转换——模型训练与测试——模型部署与整合——模型反馈回路,舟谱数据(www.liutongyun.com)提供的决策升级方案是一个循环优化的系统:每天根据新数据迭代决策模型,逐步弱化老数据的权重,并采取先进的降噪处理算法,有效规避少数随机或者错误数据对模型的干扰,形成精准度更高的决策模型。最终,舟谱数据(www.liutongyun.com)将为包括厂家、渠道商、零售商在内的用户提供一个全渠道、双向数据的C2B的数据服务体系。

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